Ilmning Haqiqat Ekanligiga Shubha Qilish

2024 Muallif: Daisy Haig | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-17 03:15

Yaqinda tibbiy qarorlarni qabul qilishda dalillarga asoslangan ma'lumotlarning o'rni to'g'risida ma'lumot izlayotganda, men Nil DeGrasse Taysonning quyidagi taklifiga duch keldim:

"Ilm-fanning yaxshi tomoni shundaki, bunga ishongan-ishonmaganligingiz haqiqatdir."

Bayonotdan olgan dastlabki taassurotim to'liq kelishuvdan iborat edi. Men o'zimning professional va shaxsiy hayotimga juda aniq faktlar standartlari bilan yondoshaman, doimiy ravishda dalillarni izlayapman va muhim qarorlarni qabul qilish yoki qiyinchiliklarga qarshi kurashish uchun ehtimollikni tekshiraman.

Keyinchalik ko'rib chiqish bilan, men tasdiqlash haqiqatan ham "haqiqiy" dunyoga qanchalik mos kelishini qiziqtirgan edim. Inson tabiati biz tushunmaydigan narsalarni anglash uchun umidsiz ehtiyojni keltirib chiqaradi. Agar qilgan har bir ishimiz aniq yoki yolg'on bayonotlarga qat'iy ravishda ajratib qo'yilsa, bu juda yaxshi bo'lar edi. Ammo haqiqat shuni ko'rsatadiki, kamdan-kam hollarda bo'ladi.

Bizda yetarlicha ma'lumot yoki ma'lumotga ega bo'lmagan narsalar tez-tez uchraydi. Qachonki, biz noma'lum narsani anglash uchun kurashda ta'lim va tajriba kombinatsiyasidan foydalanamiz. Bu, ayniqsa, ma'lum bir mavzuni ilmiy tushunib yetishmaganimizda va tajribamiz bizning bilimlarimizga katta hissa qo'shadigan bo'lishiga imkon beradigan bo'lsak, yanada aniqroq bo'ladi. Bu sodir bo'lganda, biz "konformatsiya tarafkashligi" deb nomlanadigan narsada ishtirok etamiz.

Konformatsiya tarafkashligi biz ma'lumotni oldindan taxminlarini tasdiqlaydigan tarzda izlash yoki izohlashda yuzaga keladi. "Men ishonaman", "o'ylaymanki", "bu men uchun mantiqiy" yoki "bu mantiqan …" kabi iboralar, odatda, konformatsiya tarafkashligi bilan ifodalanadi.

Misol tariqasida, men ko'rgan deyarli har bir it kasalligi yoqasini kiyadi. Men ko'rgan ko'plab it kasallarida ham limfoma bor. Shuning uchun men itlar limfa kasalligining sababi yoqalar degan xulosaga kelishim mumkin. Yoqa borligini itlarda saraton kasalligini rivojlanishining mustaqil xavf omili sifatida o'rganishga qaratilgan biron bir tadqiqot ishidan bexabar bo'lganim sababli, mening fikrim ilmiy asosga emas, balki konformatsiya tarafkashligidan kelib chiqadi.

Afsuski, tibbiy atamashunoslik va fiziologiya printsiplarini yaxshi bilmaydiganlar, ayniqsa, ularning sog'lig'i yoki uy hayvonlari sog'lig'i bilan bog'liq masalalarda marketingning silliq uslublari uchun maqsad bo'lishi mumkin.

Men har doim "tanani zararsizlantirish", "tizimni tozalash" yoki "immunitetni kuchaytirish" da'vo qiladigan yangi mahsulotga duch kelganimda, bu haqda o'ylayman. Mening ilmiy aqlim bu iboralarning mutlaqo ma'nosizligini biladi. Bilaman, jigarim va buyraklarim allaqachon zarur bo'lgan barcha detoksifikatsiya va tozalash ishlarini bajaradi. Immunitetim kuchaytirilsa, bilaman, u o'z hujayralarimga g'azab bilan hujum qila boshlaydi.

Ilmiy kashfiyot isbotlanmagan kuzatuvlar va g'oyalarni shubha ostiga qo'yishdan bilaman, chunki men ham kurashaman. Ilmiy jihatdan haqiqat deb bilgan narsalar, bir vaqtning o'zida noma'lum edi. Va hatto ilmiy jihatdan tasdiqlangan tushunchalarni ham qo'shimcha o'rganish bilan rad etish mumkin.

Men ishtirok etgan har bir tadqiqot loyihasi mavhum tushunchalar va tajriba va fikrlardan kelib chiqqan. Ular tadqiqotni keltirib chiqaradigan kuzatishlar tasodifan yoki dalillarga asoslangan ma'lumotlardan kelib chiqqanmi, degan savolga javob berish uchun mo'ljallangan. Albatta, tadqiqotning haqiqiy dizaynida ilmiy mulohaza eng katta rol o'ynagan, ammo dastlabki farazni o'ylash uchun izlanuvchan aql mas'ul bo'lgan.

Statistikalar nazariyaning haqiqiyligini baholash uchun bizning barometrimizdir. Statistika muhimligini ko'rsatganda, biz farazni haqiqat deb qabul qilamiz. Agar ahamiyatga erishilmasa, u rad etiladi va ilmiy jihatdan yolg'on deb hisoblanadi.

Tajriba shuni ko'rsatadiki, statistik ahamiyat yoki ahamiyatsizlikni qabul qilish har doim ham eng to'g'ri yo'l emas. Statistikani boshqarish mumkin va tadqiqotlar noto'g'ri bo'lishi mumkin. Ajablanarlisi xulosalar juda kichik miqdordagi namuna o'lchamlari yoki qiziquvchan tarzda ishlab chiqilgan tadqiqotlar natijasida chiqarilishi mumkin. Bundan tashqari, mening tajribamni qadrlayman va bemorlarim to'g'risida qaror qabul qilishda qanchalik muhim, hatto nazariyam to'g'ri ekanligini isbotlovchi dalillarga asoslangan ma'lumotlar mavjud bo'lmasa ham.

Ishonsangiz ham, ishonmasangiz ham fan rostmi? Bu olim uchun ham o'ylash kerak bo'lgan qiziq savol.